本网讯（通讯员 陈燕丰）为进一步营造浓厚的校园学术氛围，激发师生科研热情与创新活力，4月27日下午，学校特邀长江大学信息与数学学院数学专业硕士生导师邹健副教授，以“人工智能的数学基础：从达特茅斯到大模型”为题作专题学术讲座。本次讲座在7501教室隆重举行，信息工程学院师生代表齐聚现场，共同聆听这场学术盛宴，讲座由信息工程学院院长杜松江主持。

讲座中，邹教授以清晰的时间脉络与严谨的逻辑框架，系统梳理了人工智能自1956年达特茅斯会议诞生以来的完整发展历程。他深入浅出地拆解了人工智能孕育期、三次繁荣浪潮与两次发展低谷的演进逻辑，最终聚焦于深度学习与大模型时代的技术突破，让在场师生对人工智能的发展脉络有了全景式认知。同时，邹教授围绕人工智能的核心定义、强弱智能的边界划分及具体适用场景展开阐释，结合人脸识别、用户评价情感分析、工业产品智能质检、围棋AI博弈等贴近现实的典型案例，直观呈现了人工智能的适用条件与核心应用价值，让抽象的技术概念变得通俗易懂。

随后，邹教授将重点转向人工智能的数学底层支撑，深入剖析了微积分、线性代数、概率统计三大核心数学分支在AI 模型构建中的基础性作用。他通过具体算法原理，详细讲解了贝叶斯定理如何有效处理AI决策中的不确定性问题，以及深度学习技术如何突破高维空间中的“维数灾难”等关键难题。讲座清晰指明了人工智能学习所需的数学基础、核心研究方法与实践路径，帮助师生全面理解算法、数据、算力“三位一体”支撑现代人工智能体系的内在逻辑。

讲座尾声，邹教授以“万物皆可计算，但赋予智能最终意义的，始终是人类本身”的深刻论断作总结，引发了在场师生的强烈共鸣与深度思考。数学2301班危丽莎同学表示：“这场讲座让我看清了数学与人工智能的紧密关联，原本觉得抽象的数学知识突然有了明确的应用方向，也让我坚定了夯实数学基础的决心。”数学2401班刘思琪同学谈到：“邹教授用案例拆解复杂原理的方式特别生动，不仅让我了解了人工智能的发展历程，更让我意识到打好数学底子对未来深耕AI领域的重要性。”计算机专任教师郑一帆表示：“讲座为教学提供了全新思路，未来将尝试把AI的数学逻辑融入课堂，让学生更直观地感受数学的应用价值。”物联网专任教师杨璐则认为：“邹教授对人工智能数学基础的拆解精准透彻，为我们后续的教学与科研工作提供了重要参考，也为师生搭建了对接前沿技术的有效桥梁。”

最后，杜松江院长作总结讲话。他希望全体教师要以此次讲座为契机，主动将人工智能的数学逻辑与技术方法融入课堂教学实践，推动课程体系的优化升级，着力培育具备扎实科技素养的新时代人才；同时鼓励同学们立足专业，夯实数学与编程基础，密切关注AI领域前沿动态，将对技术的好奇心转化为持续探索的动力，努力成长为理论功底扎实、实践能力突出的人工智能领域推动者与创新者。

此次“荆院楚风”学术讲坛的成功举办，不仅帮助师生深入掌握了人工智能的数学底层逻辑与发展脉络，更有效激发了全校师生对AI领域的学习热情与研究兴趣，进一步浓厚了校园学术氛围。这对学校信息类学科建设、教学模式创新与高素质人才培养具有重要的推动作用，为学校对接科技前沿、深化学科交叉融合奠定了良好基础。