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专业设置

电子商务专业(本科)

来源:管理学院    编审:季诚    审核:严琼    日期: 2026-05-14 08:05:00

1、专业介绍

电子商务专业是我院随着社会经济发展的变化开办的新型专业之一。自2016年开办至今,已向社会输送毕业生近千人,活跃在各行各业。本专业现有在校生约780人。拥有实训室3间,校外实训实习基地9家,乡村振兴实践基地(镇政府)2家。坚持“在做中学、在学中做、边做边学”的人才培养理念,在学生的专业理论学习中融入各种实践,以跨境电商、农产品电商、直播电商为人才培养方向开设了相关理论和实践课程,在学生的专业理论学习中融入各种实践,形成了“2+1+1”的人才培养体系:2年在学校学习基础知识和电商理论体系,1年在校企合作项目进行实践锻炼,1年在校企合作企业顶岗学习跨境电商,网店运营,抖音直播。在4年时间中,让理论与实践紧密结合。学生毕业后主要从事网店运营、美工、图片拍摄、网络直播、新媒体运营、数据分析等店铺运营管理工作,电子商务网站建设、电子商务物流管理工作。

2、培养目标

本专业“立足湖北、面向两湖平原”,服务区域经济、服务地方经济发展,旨在培养适应社会主义现代化建设需要,“德、智、体、美、劳”全面发展的,具备管理、经济和电子商务等方面基本知识,系统掌握电子商务专业基本理论和基本技能,具有较强的实践应用能力和分析、解决实际问题的能力,能利用现代信息技术从事信息的收集与处理、网站维护与管理、网络营销、网店运营、网上国际贸易等电子商务专业岗位需要的技能应用型人才。

3、主干课程

电子商务概论、网络营销、电子商务支付与安全、物流与供应链管理、跨境电子商务、电子商务法律法规、客户关系管理、电商企业ERP实训、商业项目策划实训、网络客服实训、AI直播实训、跨境电商平台实训、电商物流实训、信息检索实训。

特色方向课程:

数字内容电商:网店运营、电商拍摄、AI 视觉设计、AI 短视频、新媒体运营、电商社群运营

数据分析:市场调研与大数据分析、电子商务数据分析、BI 数据可视化、Python 数据分析

4、办学条件

1.师资队伍

本专业已建立一支政治素质高、结构较为合理、教学和实践能力强的师资队伍,现有专兼职教师33人,其中教授4人,副教授7人,讲师20人,助教2人,具有副高级职称以上的教师占教师总数的33%,具有硕士以上学历者31人,占教师总数的94%,学院高度重视青年教师的培训,采取了新教师入职培训、导师制、高校进修、企业跟岗等方式不断提升教师队伍素质。

2.校内实训条件

校内建有网店运营实训室、商品拍摄实训室、电子商务综合实训室、专业直播间等共3间实训室+2间直播间,满足AI电商、直播、视觉设计、数据分析等实训需求。

3.校外实训资源

电子商务专业与省内外电子商务龙头企业进行了灵活多样的校企合作,校外:共建9家校外实习基地2家乡村振兴实践基地与京东集团华中分公司、阿里巴巴荆州站等知名电商平台合作,建立物流电子商务物流实训基地、跨境电商实训基地,并开展了京东订单班,定向实习的合作。与湖北省电子商务示范基地:荆州市红叶针织服饰有限公司、湖北透透皮具有限公司、湖北小胡鸭食品有限公司、湖北丝路互连电商创业园有限公司等企业建立校企合作,开展了网络客服实训、网络直播实训、网店运营实训、跨境电商平台实训等课程合作,同时也和企业建立了定向实习合作。学生在企业真实项目的培养中,理论结合实践,分别在客服岗、运营岗、直播岗等实习实践,迅速进入职场角色,就业奠定了良好的基础。

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5、就业前景

电子商务专业学生主要学习电子商务方面的基本理论和基本知识,接受图像处理、网络营销、网店运营管理、跨境电商、网站数据分析等方面的实践训练,能利用现代信息技术从事信息的收集与处理、网站维护与管理、网络营销、跨境贸易等电子商务专业岗位需要的技能应用型人才。

就业行业:电子商务、新零售、跨境电商、新媒体运营、数字运营、数据分析、乡村振兴电商、本地生活服务。

从事技术领域和产品服务:AI、视觉设计、网店全链路运营、短视频策划剪辑、直播电商运营、电商数据分析、跨境电商实操、新媒体内容运营、品牌营销推广、电商物流与供应链管理。

6、就业方向与岗位

向一:数字内容电商方向

本方向聚焦直播电商、短视频内容、新媒体传播与私域流量运营,围绕店铺整体运营、内容策划创作、直播转化、用户互动与品牌推广开展工作,依托AI视觉设计、AI短视频制作、电商拍摄、社群运营等实操能力,完成流量获取、商品推广、活动执行与用户留存,实现店铺业绩增长与品牌价值提升。

主要面向网店运营、店铺店长、直播运营、短视频电商运营、新媒体运营、电商视觉设计、社群运营、乡村振兴电商运营等岗位,适配电商平台、品牌企业、MCN机构、直播基地、涉农电商企业等用人需求。

方向二:数据分析方向

本方向以数据驱动电商经营决策,运用大数据分析、Python、BI可视化、SQL等工具,完成电商数据采集、清洗、分析、挖掘与可视化呈现,开展流量分析、销售复盘、用户画像、市场调研、投放效果评估,为运营优化、选品策略、精准营销提供数据支撑。

主要面向电子商务数据分析师、市场调研与大数据分析师、数据运营、BI数据可视化专员、Python 数据应用专员、用户数据挖掘专员、电商数据化运营主管等岗位,适配电商平台、互联网企业、品牌电商部门、大数据服务机构、新零售企业等需求。

7、实习实训

8、资格证书

近5年累计792人参加学科竞赛,获得全国一等奖31人,二等奖64人,三等奖179人。